BIG DATA ! जानिए कैसे Big Data बदल रहा है पूरी दुनिया का काम करने का तरीका

 "जानिए कैसे Big Data बदल रहा है पूरी दुनिया का काम करने का तरीका"

BIG DATA

Big data

Big Data का मतलब 

 बहुत बड़ी मात्रा में डेटा, जो इतनी तेज़ी से और इतनी विविधता में आता है कि उसे पारंपरिक तरीकों से प्रोसेस करना मुश्किल होता है।

परिभाषा (Definition in Hindi):

Big Data वह डेटा होता है जो इतना बड़ा (Volume), तेज़ी से उत्पन्न होने वाला (Velocity) और विविध प्रकार का (Variety) होता है कि इसे साधारण कंप्यूटर सिस्टम से संभालना या विश्लेषण करना मुश्किल होता है।

बिग डेटा एक ऐसा शब्द है जो विशाल और जटिल डेटा सेटों को संदर्भित करता है, जिन्हें पारंपरिक डेटा प्रोसेसिंग टूल्स और तरीकों से संभालना मुश्किल होता है। बिग डेटा में डेटा की मात्रा, गति और विविधता शामिल होती है, जो इसे विशेष रूप से चुनौतीपूर्ण बनाती है। बिग डेटा के अनुप्रयोग विभिन्न क्षेत्रों में होते हैं, जैसे कि व्यवसाय, स्वास्थ्य सेवा, वित्त और विज्ञान। बिग डेटा एनालिटिक्स का उपयोग करके, संगठन डेटा से मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकते हैं और सूचित निर्णय ले सकते हैं। बिग डेटा के लिए विशेष तकनीकों और टूल्स की आवश्यकता होती है, जैसे कि हडूप, स्पार्क और नोएसक्यूएल डेटाबेस।

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 उदाहरण से समझिए:

मान लीजिए आपके मोबाइल में  व्हाट्सऐप पर रोज़ हजारों मैसेज आते हैं,

फेसबुक और इंस्टाग्राम पर तस्वीरें, वीडियो और कमेंट्स की बाढ़ होती है,

गूगल पर आप कुछ भी सर्च करते हैं  अब सोचिए कि पूरी दुनिया में ऐसे अरबों लोग हर सेकंड ऐसा कर रहे हैं। ये सभी डेटा मिलकर Big Data बनाते हैं।

Big Data की 5 मुख्य विशेषताएँ 

1. Volume (मात्रा) – बहुत ज्यादा डेटा

2. Velocity (गति) – बहुत तेज़ी से उत्पन्न होता है

3. Variety (विविधता) – अलग-अलग प्रकार का (Text, Video, Audio, Images, etc.)

4. Veracity (सत्यता) – डेटा की सच्चाई या गुणवत्ता

5. Value (मूल्य) – उस डेटा से मिलने वाला लाभ या जानकारी

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 Big Data का उपयोग कहाँ होता है?

1. बैंकिंग और फाइनेंस में फ्रॉड डिटेक्शन के लिए

2. हेल्थकेयर में बीमारी का विश्लेषण और इलाज में

3. मार्केटिंग में ग्राहक का व्यवहार जानने के लिए

4. सरकार द्वारा स्मार्ट सिटी, ट्रैफिक कंट्रोल आदि के लिए

5. सोशल मीडिया एनालिसिस के लिए (जैसे ट्विटर ट्रेंड्स)

 तकनीकें जो Big Data को सम्भालती हैं:

1. Hadoop

2. Spark

3. NoSQL databases (जैसे MongoDB, Cassandra)

4. Machine Learning और AI

Big Data से जुड़े महत्वपूर्ण तथ्य 

1. हर दिन लगभग 2.5 क्विंटलियन (Quintillion) बाइट्स डेटा जनरेट होता है।

यानी हर सेकेंड में लाखों GB डेटा इंटरनेट पर शेयर या स्टोर किया जा रहा है।

2. दुनिया का 90% डेटा पिछले 2–3 वर्षों में ही बनाया गया है।

यह दिखाता है कि डिजिटल दुनिया कितनी तेज़ी से बढ़ रही है।

3. Big Data का उपयोग लगभग हर क्षेत्र में हो रहा है – जैसे कि हेल्थकेयर, शिक्षा, मार्केटिंग, सरकार, बैंकिंग, और साइबर सुरक्षा।

4. Google हर सेकंड में 99,000 से ज़्यादा सर्च क्वेरीज़ प्रोसेस करता है।

इसका डेटा Big Data टेक्नोलॉजी से मैनेज किया जाता है।

5. Big Data के 5 मुख्य तत्व होते हैं: Volume (मात्रा), Velocity (गति), Variety (विविधता), Veracity (सत्यता), और Value (मूल्य)।

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6. Netflix अपने यूज़र्स को बेहतर अनुभव देने के लिए Big Data का इस्तेमाल करता है।

वह यूज़र व्यवहार को ट्रैक कर के कस्टमाइज़्ड कंटेंट सजेस्ट करता है।

7. हेल्थकेयर इंडस्ट्री में Big Data से रोगों की पहचान, इलाज के सुझाव और रिसर्च में मदद मिल रही है।

8. E-commerce कंपनियाँ जैसे Amazon और Flipkart Big Data का उपयोग करके कस्टमर बिहेवियर एनालिसिस और परसनलाइज्ड ऑफर्स देती हैं।

9. सरकारें Big Data का उपयोग करके ट्रैफिक मैनेजमेंट, क्राइम प्रेडिक्शन और स्मार्ट सिटी प्रोजेक्ट्स चला रही हैं।

10. Big Data और AI का कॉम्बिनेशन आने वाले समय में दुनिया को पूरी तरह बदल सकता है – ऑटोमेशन, स्मार्ट डिवाइसेज़ और डिसीजन मेकिंग में।

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